type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
今天凌晨，openai deep research功能已经抵达plus用户，每月10次额度。
只要有好问题，会使用这个工具，每次deep research可创造的价值保底10美金，平均50美金，上不封顶，用满额度，就是薅 openai的羊毛，不要浪费。
我目前可能用了接近 100 次，分享一些经验：
- 一定要每个月用完全部额度，deep research 是自 chatgpt之后最有生产力革命性质的战略性技术/工具，值得战略性重视，所以，主观直接第一手经验的积累至关重要；（这是我的个人判断。我是从2020年关注gpt-3，从 chatgpt发布第二天就重度持续使用而非几个月后才后知后觉。个人判断，不保证是洞见）
- 研究报告的最佳阅读方式是使用chrome 插件（chatgpt to markdown）导出为 markdown 文件，然后用 typora 或 pandoc 转换为epub 或 pdf（带 link，格式不乱），然后导入微信读书或 readwise reader 边读边划线，阅读 5678 遍。
- 这个方案相当优雅，我的电纸书夜读材料已经基本全部切换到 deep research 报告上了。光每天在微信读书中阅读 deep research 报告，就能轻松做到“每天阅读一小时”🤣
此外，pro 用户额度增加到120次/月。还有功能升级：研究报告输出中增加图片嵌入；对上传文件资料的理解和引用功能升级；
万能prompt模板
在积累出足够经验，形成自己的deep research方法论之前，很多人对着deep research神器不知道如何下手。
我的建议是无脑用，套用基本够用的模板，让自己的认识跟随实践来持续迭代。
分享一下我的 deep research 通用prompt模板，反正我用了上百次，够用，效果很不错：
- <研究背景/context> ：背景信息，我为什么要做这个研究
- <研究需求/goals> ：研究主题，研究目标，需要注意的地方；这个研究是什么，关注什么；
- <通用要求/requirements> ：1、使用英文搜索，只采纳英文资料（因为互联网上英文资料在数量和质量上都是最好的），用中文撰写报告。2、解读要细致，长度至少 2 万字。
实例1：英文研究
英文研究，书籍解读研究《穷查理宝典》：
我前几年读过 《Poor Charlie's Almanack:The Wit and Wisdom of Charles T. Munger》（作者：Peter D. Kaufman）这本书，但是现在印象却不多。请你帮我起草一份对这本书的深度解读报告，帮我快速、全面、深刻的理解这本书中的所有重要观点和细节，请适当举例帮助充分理解观点。要求：1、使用英文搜索，只采纳英文资料（因为互联网上英文资料在数量和质量上都是最好的），用中文撰写报告。2、解读要细致，长度至少 2 万字。
实例2：中文研究
中文研究，微信公众号生态：
2025 年，微信公众号的内容生态非常恶劣。内容半衰期只有半天，文章质量不论多高，发出来之后1 天就几乎没人再看了。所有内容都在追热点，所有内容都必须标题党。现在，我需要制定 2025 年微信公众号的整体运营策略。我需要你帮我做一份研究报告，对 2025 年微信公众号生态进行系统全面深入的分析，包括但不限于如何内容运营、如何提高内容曝光。报告内容范围上，我希望是我作为一个公众号运营者希望了解的一切。我的公众号是学习与成长主题、AI 主题、家庭教育主题。围绕这些主题来研究。 要求：1. 用中文搜索，只采纳中文互联网内容；2. 解读报告要细致，长度至少 1 万字。
deep research 的本质
看完 system card，再费曼一下对 deep research 那些极其基础但极其重要的理解：
我的 readwise reader 划线笔记
deep research 的本质是一种全新的智能体(agentic)能力；能针对复杂任务，在互联网上执行多步骤研究任务；
deep research 使用了o3 推理模型的一个早期版本，专门针对浏览互联网优化；(clarifying 研究需求阶段，可以选择 gpt-4o 或 o1 等不同模型，但不影响research 阶段)；
deep research 的关键，是利用 o3 模型强悍的推理能力，执行（看似非常基础的）搜索、阅读、分析和整合工作，加工对象是互联网上的文本、图片、PDF 资料；
deep research 会根据自己遇到的信息调整按照研究需要来调整自身的研究计划（pivoting）。好多人类做不到这一点，只会说一步动一步，遇到新问题只能问人，不能自己推理分析决策。
deep research 还能阅读用户上传的文件（在提出需求阶段，你可以贴图片、上传 word、txt、pdf 等文档），并使用 Python 分析数据；
deep research 只需要做好一件事：主题研究，这就吊打99% 的人类（不会主题研究，缺乏足够多的经验、知识处理、信息搜索加工综合能力）。
目前的经验是，一份deep research报告，人类专家至少耗费10小时以上，部分报告任何人类都做不到（芒格100模型那种）。
deep research的核心能力：搜索（务必指定用英文关键词）、点击链接、滚动网页、阅读、划线收集综合并精确到段落引用、使用 Python 来计算、分析数据、绘制图表；会在海量网站上海量阅读、深度推理、有效综合，帮你找到特定的人类难找到的信息，编写全面深入的研究报告。
- Author:LIntytec
- URL:https://lintyco.top/article/1a670141-fc82-8064-a29b-f562ad7bd4db
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!
